Openai 今天早上更新了一波 Chatgpt 的新增功能，总结为我们关心的就是以下三点：
# 更快了，更便宜了，更开放了
核心利好：0.002美元/每1000 Tokens（词），费用降低90%
开放Api（应用程序接口）
Gpt-3.5-Turbo比之前的模型更快
来一张邮件里的热乎乎的更新说明图：
在看到「Gpt 3.5 Turbo」几个单词的时候，我就开始激动了，于是连夜在星球里发出了第一条3.5模型更新的消息。
这几个更新，更加彻底地让 Chatgpt 作为底层Ai工具，慢慢浮到面向用户的应用层面，基于它强大能力作为基石的App就会如雨后春笋一般，疯狂冒出来。
Chatgpt 不能干什么
肯定也有人好奇，如此叫好的 Chatgpt 除了聊天，还能被用来干什么，Work2e就这次更新的版本，给大伙分析优势和劣势。
先从不好的地方说起。Chatgpt 现在最被叫好的，就是它几乎能回答你所有的问题，如果再加上你精心的喂词、调教语法。它几乎能满足屏幕前你的任何文字上的诉求。
不过，这个最大的优点，同样也是它的缺点，它太智能了，以至于它的回复，有时候带着心情。
通俗点说，你不能确保它一定会按照你预设的情景去回复。这就导致，一些需要精准输出内容的应用，Chatgpt 只能充当助手，而不是全权替代。
举个例子，你真以为当下的 Chatgpt 能充当一个客服吗？答案肯定是否定的，除非你只是玩玩。
没人知道下一句 Gpt 会说出什么话，尽管80%的内容符合提问者的诉求，但是剩下20%的不确定，在实际作为一个产品的过程中，它就是问题。
再比如，消费性的数字产品内容，暂时还不能脱离人工管制，任由 Chatgpt 独立完成。
比如文案，绘图，软文。这些应用场景下的客户，需求的数字交付，通常都是高标准，甚至不带有错别字，或者瑕疵的图像。
当下 Chatgpt 以及它衍生的Ai绘图的小伙伴，尽管做出来的东西有点经验，但是奈不住推敲。
Chatgpt 能干什么
最近一些疯传的，Chatgpt写论文，参加高考，面试以及写小说。先不说是不是名副其实，但是它在文字构建方面的能力，以及基于大模型的学习能力，是被大家认可的。
它就像一个记住了互联网所有知识的人，你提出的问题，它可以搜罗出所有需要的知识，来总结并答复你。
人类也可以做到，但是效率不及它亿分之一。
那 Chatgpt 能让哪些上层的应用服务，收获它这一波能力呢。Work2e大致总结了以下几个领域。
1、自媒体写作领域。
好的工具，能提高效率百倍。自媒体的写作，离不开大纲和素材，而这两样东西，Chatgpt 可以充当一个完美的助手，它只需分分钟，就能把你的意思转化成流行的自媒体短文大纲。
你只要动动嘴，它就能给你搜罗出任何和你话题相关的资料。
你要做的就是整理，输出。
2、电商推荐系统
网传电商平台Shopify使用 Chatgpt Api 用于商品推荐，得益于 Chatgpt 模型能力的升级，它有着更快的理解速度以及上下文关联能力。也就是说，只要你给它输入更多用户对商品喜爱的关键词，它就能从系统里给你推荐出更符合的商品。
相比以往的推荐系统，还需要自己建立商品和用户喜好之间的信息关联。Chatgpt 自身就具有很强的理解能力，它只需要知道用户的喜好，就能自动分析出合适的商品。
3、商务办公系统
办公三件套，无非Word、Ppt、Excle/Wps之类的，高效地使用工具把数据输入，转换成业务需要的资料，这就是一个好服务。
之前网上就已经在传很多有趣的工具，比如 Chatgpt 结合在线Ppt工具，自动生成幻灯片。以及把 Chatgpt 集成到Excle里，替代难记的函数。
这些方方面面，在新的Api接口开放之后，必然会有很多服务型企业或者个人，利用它底层的能力，制造出许许多多商业产品。
智能化肯定会是一个趋势，而 Chatgpt 就是这个趋势来临前的一个征兆。
