在数字化时代，企业数字化转型已经成为了大势所趋。在数字化转型的过程中，标准化的作用尤为重要，可以说是企业数字化的基础。本文将介绍为什么标准化是企业数字化的基础，并通过多个案例来举证。
首先，标准化可以提高数据的质量。在数字化转型过程中，企业需要处理大量的数据，而这些数据可能来自不同的部门、系统、供应商等，数据质量的好坏将直接影响数字化转型的成效。而标准化可以统一数据格式、命名规则、单位等，减少数据格式不统一、重名、错名等问题，从而提高数据的质量和可用性。
接下来，标准化可以降低数字化转型的成本。如果每个部门都按照自己的规则来处理数据，将会造成很多重复的工作，增加人力成本和时间成本。而标准化可以让企业各部门之间实现数据共享和交换，减少重复工作，提高工作效率，降低数字化转型的成本。
最后，标准化可以提高数字化转型的安全性。随着数字化转型的深入，企业需要处理的数据越来越多，数据安全问题也变得愈加突出。标准化可以使企业在数字化转型的过程中建立安全、可靠的数据传输和共享机制，保障数字化转型的安全性。
下面我们通过几个案例来进一步证明标准化的作用。
一个典型的例子是，通用汽车采用了一种叫做全球通用车型平台（Global Vehicle Platform，GVP）的方法，将大量的车型标准化为一个通用平台。通过这种方法，通用汽车能够在全球范围内使用相同的组件和生产工艺来生产多个车型，从而实现生产效率和质量的提高，以及成本的降低。在数字化转型的过程中，标准化同样可以发挥类似的作用，帮助企业快速构建数字化基础设施，降低数字化转型的成本。
除了标准化，数字化转型还需要企业建立一个健全的数据治理机制，这也是数据中台的核心。通过数据治理，企业可以确保数据的质量、安全和合规性，避免数据管理上的混乱和误操作。同时，数据治理也可以提高数据的可发现性和可重复性，使得企业更容易地使用数据进行决策和创新。
在数据治理方面，美国在线（AOL）是一个很好的案例。AOL通过建立一个称为“数据房屋”（Data Warehouse）的中央数据存储库来实现数据的治理和管理。这个数据仓库允许AOL的各个部门在一个中央位置访问、分享和分析数据，同时确保数据的一致性和安全性。
总之，标准化和数据治理是数字化转型中非常重要的组成部分，数据中台作为数字化基础设施的核心，扮演着至关重要的角色。只有在这些基础方面做得好的情况下，企业才能够更好地利用数据、加速数字化转型，并在激烈的市场竞争中立于不败之地。
