01、Flowise：开源UI工具，轻松构建自定义的LLM流程
Flowise是一个开源的UI工具，旨在帮助用户使用LangchainJS（使用Node Typescript/Javascript编写）构建自定义的LLM（语言模型）流程。LLM是指Large Language Models，是一类强大的自然语言处理模型。Flowise提供了可视化的界面，使用户能够轻松地构建和定制LLM流程。
https://flowiseai.com/
02、Naver加大对生成式人工智能的投入，以抵御Google的竞争
韩国科技集团Naver将开发生成式人工智能技术，以重新调整其核心国内搜索引擎业务，应对Google对其市场份额的侵蚀。Naver计划推出名为HyperCLOVA X的人工智能模型，作为其现有互联网服务的一部分。该公司还将发布一款面向企业的版本，以支持运营效率的提升。
https://asia.nikkei.com/Business/Technology/South-Korea-s-Naver-bets-on-generative-AI-as-Google-encroaches
03、微软推出面向企业的Bing Chat，为商业领域提供AI聊天体验
微软在其年度Inspire大会上发布了面向企业的Bing Chat Enterprise，这是一款带有商业重点数据隐私和治理控制功能的Bing Chat版本。通过Bing Chat Enterprise，聊天数据不会被保存，微软无法查看客户的员工或业务数据，并且客户数据不会被用于训练底层的AI模型。
https://techcrunch.com/2023/07/18/microsoft-brings-bing-chat-to-the-enterprise/
04、Meta发布Llama 2：更“有用”的文本生成模型
Meta公司今天宣布推出一款名为Llama 2的新型AI模型系列，旨在驱动OpenAI的ChatGPT、Bing Chat和其他现代聊天机器人应用。Meta声称，Llama 2在公开可用数据的基础上进行训练，性能明显优于之前一代的Llama模型。
https://techcrunch.com/2023/07/18/meta-releases-llama-2-a-more-helpful-set-of-text-generating-models/
05、Meta与高通合作，在手机上运行大型AI模型
通过与高通的合作，Meta的Llama 2模型将在高通设备上可用，这有助于实现智能虚拟助手等应用程序。Meta的Llama 2可以执行与ChatGPT等类似的许多功能，但它可以打包成更小的程序，使其能够在手机上运行。
https://www.cnbc.com/2023/07/18/meta-and-qualcomm-team-up-to-run-big-ai-models-on-phones.html
