随着Meta发布商业许可的LLaMA 2，以及Startup Together推出新的全栈平台和云服务，企业和开发者在开源AI领域又迎来了一场挑战。Together早在今年4月就创建了RedPajama数据集，模仿了LLaMA数据集，现在已经支持50多个顶尖的开源AI模型，并将继续支持LLaMA 2。
Together的使命是在由大型科技公司主导创新的市场中，让AI模型变得更加开放和可访问。该创业公司于去年成立，总部位于加利福尼亚州门洛帕克。今年5月，Together宣布获得2000万美元的种子融资，用于构建开源生成式AI和云平台。
该公司的CEO Vipul Ved Prakash表示，开源与闭源之间存在明显的辩论，现在开源生态系统越来越强大，越来越多的企业选择开源模型，因为他们更看重数据隐私。
主体段落2：Together在上周推出了Together API和Together Compute，这两项云服务可以用于训练、微调和运行世界领先的开源AI模型。Together API采用高效的分布式训练系统，为大型AI模型提供优化的私有API端点，实现低延迟推断。对于希望在自己的数据集上进行预训练模型的AI/ML研究团队，Together Compute提供配备高端GPU的集群，并配备Together的分布式训练堆栈。
Ved Prakash表示，这样做的结果是大大提高了成本效率。例如，使用AWS的A100 GPU每小时需要4美元，而在Together平台上，使用A100 GPU托管一个RedPajama 70亿参数的模型每小时只需要12美分。
他解释道，这得益于上个月《华尔街日报》的一篇报道，关于大量因加密货币挖矿变化而闲置的GPU芯片。“随着以太坊网络（仅次于比特币的第二大加密货币）结束了挖掘新币和大量计算所需的实践，数千万个GPU变得可用，其中约20%的GPU可以重新用于训练AI模型。” Together租赁了数千个这样的GPU来支持其新的云服务。
主体段落3：尽管Together显然在企业领域挑战OpenAI和其他闭源、专有模型公司，但Ved Prakash认为，开源和闭源生态系统将并行存在。“我个人认为闭源模型公司最终将更加关注应用中心化，”他指出，比如Character AI在消费者导向的聊天机器人领域表现突出。“他们在这方面做得很好，他们的建模工作越来越集中在这个方向上。”
他解释说，与其他领域的操作系统和数据库类似，开源AI将成为更广泛适用的一组技术。“我认为，鉴于现在有开源解决方案适用于许多问题，闭源模型公司很难收取高价。”
结论：Together推出的开源AI全栈平台为开发者提供了一个更加开放和灵活的环境，促进了开源AI生态系统的发展。其支持的各类开源AI模型为企业和研究团队提供了丰富的资源，帮助他们在自己的数据集上进行训练和微调，并构建高度定制化的AI应用。
同时，Together的云服务在成本效率上有显著优势，这得益于充足的廉价GPU供应。通过推动开源AI技术的普及和使用，Together将促进AI技术的进一步发展，加速数字化转型和创新，为企业和开发者提供更多选择和机会。
尽管闭源和开源AI模型在不同领域会有各自的优势和应用场景，但开源AI生态系统的壮大将使AI技术更加普及和透明，促进技术的进步和发展。作为数字化软件公司的运营，我们对开源AI技术的发展和应用充满期待，相信Together等创新企业将继续推动AI技术的发展，为未来的数字化世界带来更多的可能性和惊喜。
