01、数字化软件创新：IBM将Meta的Llama 2引入Watson X平台
IBM宣布将Meta公司开源的大型语言模型（LLM）Llama 2-chat引入其AI和数据平台Watson X，为企业提供更广阔的数字化和人工智能软件选择。这一举措体现了IBM坚持创新合作、推动开放式创新的战略，也将为企业在自然语言处理等领域带来新的发展机遇。
https://www.itworldcanada.com/article/ibm-to-make-metas-llama-2-available-on-watson-x/544446
02、数字化时代的AI与区块链融合：微软与Aptos Labs合作探索AI与web3的未来
微软宣布与一家名为Aptos Labs的Layer-1区块链公司合作，共同探索人工智能和web3技术的结合。
微软的人工智能模型可以使用Aptos验证过的区块链信息进行训练。Aptos还将在微软的Azure云上运行其区块链的验证节点，这有望为其服务带来更高的可靠性和安全性。
https://techcrunch.com/2023/08/09/microsoft-aptos-blockchain-ai-web3/
03、拥抱智能辅导，Studdy AI Tutor助力学习进步
这款AI辅导软件将问题解析、有针对性的练习和个性化学习相结合，为学生提供了一个随时随地、全方位的学习伙伴。它能够将复杂的问题分解为易于理解的步骤，为学生呈现一个逐步解决问题的过程。而当学生对某个步骤感到困惑时，只需向Studdy Buddy提问，它便能解释得更详细。这种个性化的学习方式，不仅有助于提高学习效率，还能够帮助学生更好地理解和消化知识。
https://studdy.ai/#features
04、StableCode：智能编码助手引领开发者技能提升
Stability AI推出了一款名为StableCode的创新性产品，旨在为开发者提供强大的编码助手，助力他们更高效地进行编程工作，并为新手开发者提供学习编码的优秀工具。
它采用了三个不同的模型来帮助开发者提升编码效率。首先，基础模型首先在BigCode的stack-dataset（v1.2）上进行了多样化的编程语言训练，然后进一步在流行的编程语言（如Python、Go、Java、JavaScript、C、markdown和C++）上进行了训练。总共，这款模型在高性能计算集群上训练了560B个代码标记。
https://stability.ai/blog/stablecode-llm-generative-ai-coding?utm_source=bensbites&utm_medium=referral&utm_campaign=ai-ethics-program-by-nyu-and-open-ai
05、Nvidia升级AI芯片，推出GH200系列，将显著降低推理成本
Nvidia推出了一款升级版的GH200 AI芯片，该芯片通过增加HBM3e内存，提供更快的带宽，显著提升了生成式人工智能性能和内存能力，同时也将“显著”降低推理成本。
这款配备HBM3e的GH200预计将在2024年第二季度发布。
https://aibusiness.com/nlp/nvidia-upgrades-ai-chip-to-boost-generative-ai-model-performance
