数字化时代的脚步不断前进，人工智能技术持续发展，为各行各业带来了新的可能性。近日，DynamoFL宣布完成了一轮1500万美元的A轮融资，由Canapi Ventures和Nexus Venture Partners共同领投。这家公司提供软件，将大型语言模型（LLMs）引入企业，并在敏感数据上进行精细调整。
DynamoFL总部位于旧金山，于2021年由麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系的毕业生Vaikkunth Mugunthan和Christian Lau共同创立。Mugunthan表示，创办公司的初衷是要解决人工智能模型中“关键”的数据安全漏洞。
在过去的几年里，生成式人工智能（Generative AI）已经引发了新的风险，包括LLMs可能“记住”敏感训练数据并将这些数据泄漏给恶意行为者的能力。然而，企业在应对这些风险方面显然还有所欠缺，因为妥善应对LLM漏洞需要招募一支高度专业化的隐私机器学习研究团队，以创建一个能够持续测试LLMs在不断出现的数据安全漏洞方面的精简基础设施。
DynamoFL通过多种方式解决了企业在采用LLMs时遇到的各种挑战，尤其是与合规性有关的挑战。这些挑战包括企业担心其机密数据可能被开发人员滥用，而这些开发人员可能是基于用户数据对模型进行训练的。在最近的几个月里，包括苹果、沃尔玛和威瑞森等主要企业已禁止员工使用OpenAI的ChatGPT等工具。
然而，DynamoFL在此领域的独特之处在于其解决方案的“彻底性”。Mugunthan认为，他们的解决方案在合规性方面表现出色，可以与美国、欧洲和亚洲的隐私法规保持一致。
DynamoFL提供了一个LLM开发平台，其中包括多种旨在减轻模型数据泄漏风险和安全漏洞的技术。开发人员可以将各种优化集成到模型中，使其能够在硬件受限的环境中运行，例如移动设备和边缘服务器。
Mugunthan暗示，在新一轮融资的支持下，DynamoFL将推出一系列新工具和解决方案，进一步提升其在市场上的竞争力。
总结：DynamoFL以其彻底解决LLMs数据安全和合规性问题的能力，吸引了许多财富500强企业，尤其是在金融、电子、保险和汽车领域。该公司通过与法律专家合作，制定了符合美国、欧洲和亚洲隐私法规的使用DynamoFL开发LLMs的方法，为企业提供了满足LLM数据安全监管要求的全面解决方案。尽管在今天的LLMs领域仍然存在一些棘手的问题，但DynamoFL正在努力为企业在数字化时代的合规挑战中提供创新解决方案。
https://techcrunch.com/2022/09/20/dynamofl-aims-to-bring-privacy-preserving-ai-to-more-industries/
文章来自ChatGPT3.5
