在数字化时代，随着技术的不断更新，老旧的编程语言如何与现代需求相结合一直是一个挑战。COBOL（通用商业定向语言）作为一种最早的编程语言之一，诞生于1959年左右。尽管年代久远，COBOL却具有惊人的持久力：根据2022年的一项调查，生产系统中正在使用的COBOL代码行数超过了8000亿行，远超2017年的估计2200亿行。
然而，COBOL也以难以驾驭和效率低下而闻名。为什么不迁移到更新的语言？对于大型机构来说，这往往是一个复杂且昂贵的提案，因为全球范围内懂COBOL的专家数量有限。例如，澳大利亚联邦银行在2012年替换其核心COBOL平台时，花费了五年时间，成本超过7亿美元。
为了解决现代化COBOL应用的问题，IBM在今天推出了Code Assistant for IBM Z，该解决方案采用了一个基于AI的代码生成模型，将COBOL代码翻译成Java。预计在2023年第四季度正式推出，Code Assistant for IBM Z将在九月初的拉斯维加斯IBM TechXchange会议上进行预览。
Code Assistant for IBM Z旨在协助企业对其主机应用进行重构，同时最大程度地保留性能和安全性，IBM研究首席科学家Ruchir Puri表示。Code Assistant可以在本地配置或作为托管服务在云中运行，它由一个名为CodeNet的代码生成模型驱动，该模型不仅可以理解COBOL和Java，还可以理解大约80种不同的编程语言。
Puri在一封电子邮件采访中表示：“IBM构建了一个全新的、先进的生成式AI代码模型，以高度的自然度将传统的COBOL程序转换为企业级Java代码。除了代码转换外，Code Assistant还支持完整的应用现代化生命周期，并帮助开发人员在现代架构中理解、重构、转换和验证翻译后的代码。”
Puri表示，CodeNet是经过训练的，具有1.5万亿个标记和200亿个参数，其中参数是从历史训练数据中学习的模型的一部分，实际上定义了模型在解决问题上的技能，比如生成文本，而“标记”表示原始文本（例如单词“fantastic”的“fan”、“tas”和“tic”）。至于上下文窗口，它是模型在生成附加文本之前考虑的文本。
今天有许多工具、应用和服务可以将COBOL应用转换为Java语法，其中一些完全是自动化的。Puri承认了这一点，但他指出，Code Assistant采取了一些措施，以避免牺牲COBOL的功能，同时在降低成本和生成易于维护的代码方面表现出色，与市场上的一些竞争对手不同。
Puri说：“IBM为IBM Z构建了Code Assistant，可以混合使用COBOL和Java服务。如果系统的“了解”和“重构”能力建议应用程序的某个子服务需要保留在COBOL中，那么它将保持这种方式，其他子服务将被转换成Java。”
这并不是说Code Assistant是完美无缺的。一项最近的斯坦福大学研究发现，使用类似Code Assistant的代码生成AI系统的软件工程师更有可能在开发的应用程序中引入漏洞。实际上，Puri在没有经过人类专家审查之前不建议部署Code Assistant生成的代码。
Puri表示：“与任何AI系统一样，企业的COBOL应用可能具有Code Assistant for IBM Z尚未掌握的独特用法模式。因此，必须使用最先进的漏洞扫描工具扫描代码，以确保代码的安全性。”
尽管存在风险，毫无疑问，IBM认为像Code Assistant这样的工具对其未来的增长非常重要。如今，约84%的IBM主机客户在运行COBOL，其中大多数客户来自金融和政府领域。虽然IBM的主机部门仍占其整体业务的很大一部分，但该公司将主机视为连接其广泛、利润丰厚的混合计算环境的桥梁。
IBM还计划在更广泛的代码生成AI工具领域发挥作用，与GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer等应用竞争。今年5月，IBM在其Watsonx AI服务中推出了fm.model.code，为Watson Code Assistant提供支持，使开发人员可以跨程序使用普通英语提示生成代码，包括Red Hat的Ansible Lightspeed等。
https://techcrunch.com/2023/08/22/ibm-taps-ai-to-translate-cobol-code-to-java/
文章来自ChatGPT3.5
