在数字化时代，人工智能正成为数字化软件领域的一大创新引擎。大型技术公司正在竞相推出各种AI驱动的工具，以改善开发者的工作流程，提高代码编写的效率和质量。在这个背景下，Meta发布了一款名为Code Llama的全新工具，基于其Llama 2大型语言模型，用于生成新的代码并调试人工编写的代码。
Code Llama的功能和优势
Meta表示，Code Llama可以根据提示生成代码字符串，也可以在指定的代码字符串中完成和调试代码。除了基本的Code Llama模型外，Meta还发布了一个针对Python的特定版本，名为Code Llama-Python，以及另一个版本名为Code Llama-Instrct，可以理解自然语言中的指令。Meta强调，每个特定版本的Code Llama都不可互换，公司不建议将基本的Code Llama或Code Llama-Python用于自然语言指令。
据Meta介绍，在基准测试中，Code Llama的表现优于公开可用的大型语言模型（LLMs），但公司并未具体提到测试过程中涉及的模型名称。Meta表示，Code Llama在代码基准测试HumanEval中获得了53.7%的得分，并且能够根据文本描述准确地编写代码。
推动开发者工作流程的创新
Meta在一篇博客文章中表示：“程序员已经在各种任务中使用LLMs，从编写新软件到调试现有代码。”他们的目标是通过提供Code Llama等工具，使开发者的工作流程更加高效，让他们能够更专注于工作中最人性化的方面。
多版本及适用场景
根据Meta的说明，他们将发布三种尺寸的Code Llama，并表示其最小尺寸适用于单个GPU，适用于需要更低延迟的项目。
与其他工具的比较
代码生成器在开发者工作中已经发挥了重要作用。GitHub于今年3月推出了Copilot，由OpenAI的GPT-4驱动，可快速编写和检查代码，还可以重写旧代码以进行更新。亚马逊的AWS也推出了CodeWhisperer，可以编写、检查和更新代码。谷歌也在研发名为AlphaCode的代码编写工具，尽管尚未发布。
未来展望
数字化时代的发展趋势是数字化软件的不断创新。Meta发布的Code Llama工具无疑将为开发者带来更高效、更智能的代码编写体验，从而推动数字化软件领域的进一步发展。
https://www.theverge.com/2023/8/24/23843487/meta-llama-code-generation-generative-ai-llm
本文由ChatGPT3.5创作
