01、韩国NAVER推出HyperCLOVA X：掀起生成式AI竞赛的新浪潮
韩国互联网巨头NAVER宣布推出其新一代大型语言模型（LLM）——HyperCLOVA X，通过一个名为CLOVA X的问答式聊天机器人提供会话式AI体验。该模型在韩国语数据方面积累了超过2040亿参数，使其能够提供精准的本地化体验。NAVER计划将该技术与企业系统集成，使其可以定制化，以适应不同行业的需求。这一举措使NAVER在生成式AI领域与谷歌、OpenAI等领先厂商竞争，该领域的发展前景广阔，预计每年可为全球经济增加2.6至4.4万亿美元的价值。
https://venturebeat.com/ai/koreas-naver-joins-generative-ai-race-with-hyperclova-x-large-language-model/
02、Snap创新：文本转语音赋予情感
Snap寻求对“基于情感的文本转语音”系统进行专利，该系统使用人工智能从文本中提取情感，并将这些输入用于改善文本转语音系统的输出。这一系统通过机器学习计算文本中的情感水平，然后将这些情感数据用于混合和组合不同情感，从而生成更真实的语音输出。然而，要通过文本表达情感并从头开始创造类似人类的语音仍然面临许多困难。虽然每个人表达情感的方式不同，并且文化差异也存在，但这一创新有望在广告领域为Snap提供更深入的用户理解，进而改善其业绩。
https://www.thedailyupside.com/snaps-patent-makes-text-to-speech-emotional/?utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekly&utm_medium=web&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_347
03、IBM推出模拟AI芯片：能效提升或将挑战Nvidia
IBM推出了一款模拟AI芯片，据称其能效比当前行业领先的组件高出14倍。该芯片的设计灵感来自人脑，能够操作模拟信号并理解0和1之间的渐变。与数字芯片相比，模拟芯片具有更高的能效，这有望为未来的AI开发提供革命性的解决方案。尽管Nvidia目前在许多生成式AI平台中占据主导地位，但如果IBM继续改进该原型并面向大众市场，有可能取代Nvidia成为主流选择。
https://www.techradar.com/pro/nvidia-beware-ibm-has-a-new-analog-ai-chip-that-could-give-the-h100-a-run-for-its-money
04、Prompt2Model：快速构建定制化AI模型的利器
Prompt2Model这一创新系统利用自然语言任务描述来训练紧凑且专用的模型，类似于用于语言学习模型（LLMs）如ChatGPT的提示。Prompt2Model包括多个组件，每个组件都有独特的用途。该系统不仅高效，而且成本效益显著，大大减少了对重型API成本的需求
https://www.geeky-gadgets.com/build-custom-ai-models/
05、Ideogram：颠覆AI图像生成的可靠排版新选择
一家名为Ideogram的全新生成式AI图像创业公司正式推出，其创始人曾在Google Brain工作，并获得了来自a16z和Index Ventures等机构的1650万美元的种子轮融资。与其他众多图像生成器相比，Ideogram具有一个重大卖点，它可能终于解决了目前大多数热门AI图像生成器所面临的问题：在图像中可靠地生成文本，如标识上的文字和公司logo。
https://venturebeat.com/ai/watch-out-midjourney-ideogram-launches-ai-image-generator-with-impressive-typography/
