在数字化时代，人工智能已经渗透到了各个领域，医疗保健领域也不例外。最近，Google Cloud与美国一家大型医疗保健提供商合作，利用生成式AI技术来优化临床文档等任务的工作流程。
今年早些时候，Google Cloud与HCA Healthcare启动了一项试点项目，涵盖了HCA Healthcare旗下四家医院的75名急诊科医生。医生们使用了Google的AI技术来记录从与患者的对话中提取的关键医疗信息，从而加快了文档编写过程，使之更为高效和便捷。
此外，Google Cloud还与Augmedix合作，Augmedix是一家专注于环境医学文档的医疗技术公司。医生们可以使用该公司的应用程序，结合无需使用手的设备，记录医生与患者之间的及时和准确的医疗记录，同时遵循数据安全和患者隐私标准。
Augmedix的平台利用了自然语言处理与Google Cloud的生成式AI技术以及多方医学语音转文本处理，将数据转化为医疗记录。医生在将这些记录实时发送到医院的电子健康记录（EHR）之前会对其进行核对。
Google Cloud的生成式AI平台允许客户直接优化大型语言模型并审核模型响应，以避免不经验证或带有偏见数据的不适当结果。
生成式AI还在护士之间的患者交接过程中得到了应用。传统上，这个过程可能耗时并且在传递的细节程度上存在差异。利用Google Cloud的大型语言模型，HCA Healthcare的CT&I团队开发了一个自动化生成交接报告的系统，旨在支持患者安全、临床质量和流程的连续性和一致性。
在培训LLM时，优先考虑的细节包括实验室结果、生命体征波动、药物变化、患者关切以及整体治疗反应。HCA Healthcare的团队优化了模型的输出，以使护士能够轻松阅读、理解，并在需要时采取行动。UCF Lake Nona Hospital的Beta测试利用了护士的反馈来优化工具。
未来，HCA Healthcare计划引入Google专为医疗领域调优的Med-PaLM 2大型语言模型，以帮助护理人员。HCA Healthcare计划在今年晚些时候扩大与Google Cloud的生成式AI技术和Augmedix的试点项目，覆盖更多医院。
这一合作对医疗行业意义深远。通过将AI技术应用于临床文档、患者交接等领域，可以显著提高医生和护士的工作效率，减轻医疗保健系统的负担，同时确保医疗记录的准确性和一致性。这也是数字化转型对医疗行业带来的积极影响之一，未来我们可以期待看到更多类似的创新应用，进一步提升医疗保健服务的质量。
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