在日益发展和竞争激烈的人工智能领域争夺市场份额，IBM本周推出了一系列新的生成式AI模型和能力，应用在其最近推出的Watsonx数据科学平台上。
这些新模型被称为Granite系列模型，似乎是标准的大型语言模型（LLMs），类似于OpenAI的GPT-4和ChatGPT，能够总结、分析和生成文本。关于Granite的细节，IBM提供得非常有限，使得无法将这些模型与竞争对手的LLMs进行比较，包括IBM自家的模型。但该公司声称，将在2022年第三季度发布Granite系列模型之前，公开用于训练这些模型的数据以及用于过滤和处理数据的步骤。
我们将等待该公司兑现承诺。
此外，在Watsonx.ai中，这是Watsonx允许客户测试、部署和监控部署后模型的组件，IBM正在推出Tuning Studio，这是一款允许用户根据其数据自定义生成式AI模型的工具。
使用Tuning Studio，IBM Watsonx客户可以通过提供100到1,000个示例来对模型进行微调以适应新的任务。一旦用户指定任务并提供所需数据格式中的带标签的示例，他们可以通过IBM Cloud上的API部署模型。
此外，即将在Watsonx.ai中推出的还有一款用于表格数据的合成数据生成器，这些数据是关系数据库中的行和列集合。IBM在新闻稿中声称，通过从自定义数据模式和内部数据集生成合成数据，公司可以用这个生成器为AI模型的训练和微调提取见解，同时“降低风险”。
目前尚不清楚“降低风险”具体指的是什么，特别是考虑到使用合成数据训练AI可能存在的问题。（我们已要求澄清。）但这个说法仍值得注意。
IBM还在Watsonx.data中推出了新的生成式AI功能，这是该公司的数据存储，允许用户在应用查询引擎、治理、自动化和与现有数据库和工具的集成的同时访问数据。作为技术预览的一部分，从2023年第四季度开始，客户将能够通过一种类似于聊天机器人的自助工具“发现、增强、可视化和完善”用于AI的数据。
尽管IBM再次没有提供详细信息，但我可以想象这将是一种类似于ChatGPT的体验，但着重于数据可视化和转换。
同一时期，即2023年第四季度，Watsonx.data将增加矢量数据库功能，以支持检索增强生成（RAG），IBM表示。RAG是一种用于通过外部知识源来提高LLM生成的响应质量的AI框架，对于IBM的企业客户显然非常有用。
另一项重大消息是，IBM正在启动Watsonx.governance的技术预览，这是一个工具包，提供机制来保护客户隐私，检测模型偏见和漂移，并帮助组织满足伦理标准，虽然公司的表述有些含糊。从下周开始，IBM将推出Intelligent Remediation，该公司表示将利用生成式AI模型来协助IT团队总结事件并建议工作流程，以帮助实施解决方案。
IBM产品高级副总裁Dinesh Nirmal在新闻稿中表示：“正如Watsonx平台自推出以来仅几个月内不断演进所示，我们将全程支持客户的整个AI生命周期。作为一家转型合作伙伴，IBM正在与客户合作，帮助他们以安全、可信任的方式扩展AI，从协助建立他们数据战略的基本要素，到为他们特定的业务用例微调模型，再到协助他们管理模型。”
当然，IBM面临着证明它可以在拥挤的AI领域取得突破的压力。
在公司的第二财季，IBM报告的收入低于分析师的预期，因为该公司的基础架构业务部门出现了比预期更大的放缓。收入收缩到1548亿美元，同比下降0.4%，略低于Q2销售预期1558亿美元。
在收益电话会议上，IBM首席执行官阿文德·克里希纳（Arvind Krishna）多次强调了AI对IBM未来增长的重要性，并坚称企业正在以健康的速度注册使用IBM的混合云和AI技术，包括Watsonx。克里希纳在7月份开始推出时表示，已有150多家公司客户使用Watsonx，包括三星和花旗银行。
克里希纳在收益电话会议中表示：“我们将继续满足寻求值得信赖的企业AI解决方案的客户需求，我们特别关注最近推出的Watsonx AI平台的反应。最后，我们对全年收入和自由现金流增长预
期保持信心。”（根据Investing.com的报告）。
这一系列举措显示，IBM正积极应对AI领域的挑战，努力在竞争激烈的市场中保持竞争力。新的生成式AI模型和功能将为用户提供更多个性化和灵活的AI解决方案，有望帮助IBM在AI领域取得更大的市场份额和影响力。同时，IBM也在数据治理和模型伦理方面提供了更多的支持，以确保AI的可信度和合规性。尽管面临竞争和挑战，IBM显然致力于推动AI技术的发展，以满足客户的需求，并在不断变化的市场中取得成功。
https://techcrunch.com/2023/09/07/ibm-rolls-out-new-generative-ai-features-and-models/
文章来自ChatGPT3.5
