概要：
谷歌推出了Gemini，一套旗舰生成式人工智能模型、应用程序和服务。尽管Gemini在某些方面看起来很有前景，但在其他方面表现不佳。Gemini是什么？你可以如何使用它？它与竞争对手相比如何？我们将在这篇文章中对此进行深入探讨。
Gemini是什么？
Gemini是由谷歌的AI研究实验室DeepMind和Google Research开发的下一代GenAI模型系列。它分为三种类型：
- Gemini Ultra：旗舰型Gemini模型。
- Gemini Pro：一种“轻量级”Gemini模型。
- Gemini Nano：一个更小的“精炼”模型，可在像Pixel 8 Pro这样的移动设备上运行。
Gemini模型被训练成“本地多模式”——换句话说，能够处理和使用不仅仅是文字的信息。它们被预训练和微调，可以处理各种音频、图像和视频，以及不同语言的文本。
Gemini应用程序和Gemini模型有什么区别？
Gemini应用程序只是一个接口，通过它可以访问某些Gemini模型。Gemini应用程序与Imagen 2完全独立，后者是谷歌的一款文本到图像模型。
Gemini能做什么？
由于Gemini模型是多模式的，它们理论上可以执行一系列多模式任务，从转录语音到给图像和视频加字幕再到生成艺术作品。但是，很少有这些功能已经达到产品阶段。
Gemini是否优于OpenAI的GPT-4？
谷歌多次吹嘘Gemini在基准测试中的优越性，声称Gemini Ultra在“32个广泛使用的大型语言模型研究和开发中使用的基准测试中有30个超过了当前的最先进结果。”然而，Gemini的得分似乎仅比OpenAI对应的模型稍微好一点。
Gemini的成本是多少？
Gemini Pro在Gemini应用程序中免费使用，但一旦在Vertex中退出预览，模型将以每字符0.0025美元的价格收费，输出则以每字符0.00005美元的价格收费。
你可以在哪里尝试Gemini？
Gemini Pro和Ultra也可以在Vertex AI的预览中使用，API的使用在一定限制内是免费的，支持一些地区，包括欧洲，以及某些功能。
Gemini作为谷歌的下一代GenAI模型，旨在处理多模式数据，从而为用户提供更广泛的应用场景。尽管Gemini在某些方面表现出色，但在其他方面却有所不足，例如在功能实现上还存在差距，用户体验可能不尽如人意。与此同时，Gemini面临与竞争对手的比较和优劣势的评估，特别是与OpenAI的GPT-4相比。Gemini的成本也是用户关注的焦点之一，尤其是在模型正式推出后的收费情况。Gemini的发布将为人工智能领域带来新的探索和应用可能性，但也需要进一步的发展和完善。
