Google发布了Gemma 2B和7B，这是一对开源的人工智能模型，让开发人员更自由地使用其旗舰Gemini模型的研究成果。虽然Gemini是一个庞大的封闭AI模型，直接与OpenAI的ChatGPT竞争，并且几乎与之一样强大，但轻量级的Gemma可能更适合于像简单聊天机器人或摘要等较小的任务。
尽管这些模型在复杂性上有所欠缺，它们在速度和使用成本上可能会有所补偿。尽管体积较小，但Google声称Gemma模型在关键基准上“超越了更大的模型”，并且“能够直接在开发者的笔记本电脑或台式电脑上运行”。它们将通过Kaggle、Hugging Face、Nvidia的NeMo和Google的Vertex AI提供。
Gemma的开源释放方式与Gemini的释放方式截然不同。虽然开发人员可以在Gemini上进行开发，但要么通过API，要么通过在Google的Vertex AI平台上工作。Gemini被认为是一个封闭的AI模型。通过使Gemma开源，更多的人可以尝试使用谷歌的人工智能，而不是转向提供更好访问权限的竞争对手。
这两个模型尺寸都将提供商业许可证，无论组织规模、用户数量和项目类型如何。然而，与其他公司一样，Google经常禁止其模型用于特定任务，比如武器开发项目。
Gemma还将附带“负责任的AI工具包”，因为开放模型比像Gemini这样的封闭系统更难设置防护措施。Google DeepMind的产品管理总监Tris Warkentin表示，由于开放模型的固有风险，公司对Gemma进行了“更广泛的红队行动”。
负责任的AI工具包将允许开发人员在部署Gemma到其项目时创建自己的指导方针或禁用词列表。它还包括一个模型调试工具，让用户调查Gemma的行为并纠正问题。
目前，这些模型最适合英语相关的语言任务。根据Warkentin的说法，“我们希望能够与社区一起解决英语以外市场的需求”。
开发人员可以在Kaggle免费使用Gemma，而首次使用Google Cloud的用户将获得300美元的信用额度来使用这些模型。公司表示，研究人员可以申请高达50万美元的云服务信用额度。
尽管目前尚不清楚对于像Gemma这样的较小模型有多大的需求，但其他人工智能公司也发布了其旗舰基础模型的轻量级版本。Meta去年发布了最小版本的Llama 2，即Llama 2 7B。Gemini本身有几种重量，包括Gemini Nano、Gemini Pro和Gemini Ultra，谷歌最近还宣布了更快的Gemini 1.5，目前仅面向商业用户和开发人员。
主要知识点：
- Google发布了开源的Gemma 2B和7B，这是其旗舰Gemini模型的轻量级版本，可供开发人员更自由地使用。
- Gemma模型尽管体积较小，但在速度和使用成本上可能有优势，同时Google声称其在关键基准上表现优异。
- Gemma的开源释放方式与Gemini的封闭模型截然不同，这意味着更多的人可以尝试使用Google的人工智能技术。
- Gemma将提供商业许可证，并附带“负责任的AI工具包”，以帮助开发人员更好地管理和调试模型。
- 尽管目前最适合英语相关的语言任务，但Google希望能够与社区一起满足其他语言市场的需求。
- 开发人员可以在Kaggle免费使用Gemma，并获得Google Cloud的信用额度，研究人员也可以申请更多的云服务信用额度。
- 其他人工智能公司也在发布轻量级版本的旗舰基础模型，例如Meta的Llama 2 7B和Gemini的不同重量版本。
Google发布了开源的Gemma模型，这是其为开发人员提供更多自由度的举措。与之前封闭的Gemini模型相比，Gemma的开源将使更多人能够接触和利用谷歌的人工智能技术。尽管Gemini仍然存在于市场上，但Gemini的较小版本Gemma可能吸引那些需要更灵活、更经济的AI解决方案的开发人员和组织。同时，Gemma的开源释放也提醒了人们AI技术发展的趋势，即向更加开放、透明的方向发展，以促进创新和共享知识。
