Adobe在布鲁克林举办的Hot Pod峰会上发布了Project Music GenAI Control，这是一款可以从文本描述或参考旋律生成音频，并让用户在同一工作流程中自定义结果的平台。这一工具与加州大学和卡内基梅隆大学的研究人员合作开发，尽管目前仍处于研究阶段，但未来可能会公开发布。然而，随着GenAI工具的普及，音乐、艺术品和文本的生成引发了伦理和法律问题。尤其是在AI生成的音乐可能侵犯版权的情况下，缺乏明确的法律指引。
Adobe在Hot Pod峰会上推出了一项名为Project Music GenAI Control的新平台，旨在通过AI技术帮助用户从文本描述或参考旋律中生成音频，并允许他们在同一工作流程中对结果进行自定义。这一平台是与加州大学和卡内基梅隆大学的研究人员合作开发的，尽管目前仍处于研究阶段，但Adobe的音频和视频AI研究负责人Gautham Mysore在峰会上表示，未来可能会公开发布。
Mysore解释说：“这个想法是，AI在生成音乐时你就像是导演，你可以对它进行各种控制。这个工具生成音乐，但同时它也提供了各种形式的控制，让你可以尝试不同的想法。你不必是一名作曲家，但你可以将自己的音乐想法付诸实践。”
尽管GenAI音乐工具的发展为音乐创作带来了新的可能性，但随之而来的伦理和法律问题也日益凸显。由于AI生成的音乐可能涉及侵犯版权的风险，各方对此持有不同的看法。在已有的案例中，一些自制音乐作品使用GenAI技术产生了类似于真实音乐的声音、歌词和声乐，并且被广泛传播。然而，音乐公司迅速采取行动，对此类音乐发出了版权申诉，但在“深度伪造”音乐是否侵犯了艺术家、唱片公司和其他权利持有人的知识产权方面仍存在争议。
尽管某些法院的裁决认为AI生成的艺术作品无法受到版权保护，但美国版权局尚未就此问题明确立场，而只是最近开始就与AI相关的版权问题征求公众意见。此外，还存在一个问题，即如果用户试图商业化以另一位艺术家风格生成的音乐，是否会涉嫌侵犯版权法。
Mysore表示，Adobe在开发GenAI工具时一般会使用经过许可或属于公共领域的数据，以避免潜在的知识产权问题。但对于Project Music GenAI Control是否符合这一原则，目前尚不得而知。他补充说，Adobe正在研发水印技术，以帮助识别Project Music GenAI Control生成的音频，但承认这仍然是一个正在进行的工作。
Mysore还表示：“Adobe在处理这些事情时采取了特别负责任的态度。有许多非常优秀的音乐人创作了这样的内容……我认为他们和像Project Music GenAI Control这样的工具将共存。会涌现出新的音乐创意。”
这一新闻揭示了AI技术在音乐创作领域的快速发展，以及与之相关的伦理和法律挑战。尽管AI带来了创作上的便利，但如何平衡创意与知识产权之间的关系仍然是一个亟待解决的问题。
Adobe发布了一款名为Project Music GenAI Control的音乐生成工具，它能够从文本描述或参考旋律生成音频，并允许用户在同一工作流程中自定义结果。尽管这一技术为音乐创作带来了新的可能性，但随之而来的伦理和法律问题也日益凸显。如何平衡创作与知识产权之间的关系成为一个亟待解决的问题。
