概要：
Cloudflare宣布推出针对人工智能大语言模型（LLMs）和企业的新防御性人工智能产品。这些产品旨在识别潜在的攻击，并提供一层保护，以确保关键功能不被干扰，敏感数据不被泄露。随着越来越多的企业采用LLMs和人工智能模型进行数字转型，安全风险日益凸显。Cloudflare的新防火墙将赋予安全团队快速检测新威胁的能力，可在LLMs运行的边缘部署，实现零延迟响应。同时，云锋还推出一系列新的防御性网络安全工具，以应对新兴的人工智能威胁，其中包括检测用户行为异常、扫描电子邮件以标记可疑消息等。
Cloudflare今日宣布推出了针对人工智能大语言模型（LLMs）和企业的新一代网络安全产品，旨在提供更强大的防御措施，保护企业免受来自新兴威胁的攻击。这些新产品将为企业提供一层保护，确保其人工智能模型的安全性，防止关键功能被破坏，敏感数据被泄露。
Cloudflare首席执行官Matthew Prince表示：“我们已经进入了人工智能竞赛的时代，如今的应用程序很多都基于人工智能模型，它们支持着我们的医疗保健、银行系统和电网等基础设施。因此，构建在安全模型之上的应用程序至关重要。”他还指出，当前互联网的安全性对每个人都至关重要，因此这种保护应该对所有人都是可用的。
Cloudflare的新产品“Firewall for AI”将为安全团队提供快速检测新威胁的能力，可部署在任何运行在云锋现有Workers AI平台上的LLMs前端。Workers AI允许开发人员在云锋的全球网络上大规模部署人工智能模型，从而使任何运行在企业客户附近的LLMs能够实现极低延迟响应。
通过将防火墙置于LLMs前端，它可以扫描用户提交的提示，识别试图利用模型并提取数据的攻击，并自动阻止威胁的发生，无需人工干预。云锋的Firewall将免费提供给所有在其Workers平台上运行LLMs的客户，以帮助他们抵御日益增长的威胁，如提示注入和其他攻击向量。
Cloudflare表示，针对新兴技术带来的新风险，它提供了一种个性化的防御方法，即使用人工智能检测邮件、恶意代码和异常流量模式。通过了解客户环境中的“正常基线”，并减轻使网络更加具有弹性的威胁，防御性人工智能成为网络防御的关键利器。
随着OpenAI的ChatGPT等人工智能技术的普及，网络钓鱼等攻击变得越来越复杂。攻击者可以使用人工智能定制邮件，使其更具说服力，更容易诱使员工泄露密码或敏感信息。云锋的防御性人工智能能够更快地检测到电子邮件威胁，并在员工受骗之前识别出欺诈信息。
在同样的防御性策略下，云锋正在开发一种API异常检测模型，以防止旨在渗透网络、攻击应用程序和窃取数据的攻击。该模型将生成网络中正常行为的模型，然后监视流量中的异常，以及应用程序的正确行为，将其作为针对恶意攻击的防护栏。
官网介绍 [https://blog.cloudflare.com/firewall-for-ai]
总而言之，Cloudflare的新防御性人工智能产品旨在提供个性化的安全保护，帮助企业在面对新兴威胁时保持领先地位。通过利用人工智能技术，云锋为企业提供了一种全新的网络安全解决方案，使其能够应对日益复杂的网络攻击，确保数据安全和业务稳定运行。
