Nanonets是一家利用人工智能来自动化后台流程的初创公司，最近通过由Accel领投的一轮新融资筹集了2900万美元。该公司致力于提高处理大量非结构化数据的自动化过程的准确性，主要针对金融服务领域。Nanonets的AI平台通过提供无代码解决方案，帮助企业从文件、电子邮件、票据和数据库等中提取信息，并将其转化为可操作的见解。该公司表示，他们的解决方案可以将手动处理发票等任务的时间从15分钟减少到不到一分钟。此外，Nanonets还计划利用新的资金进行研发，提高其系统的准确性，并投资于销售和营销。
Nanonets近期宣布获得了一轮由Accel领投的2900万美元的新融资。该公司旨在利用这笔资金来改善其基于人工智能的工作流自动化平台，提高处理大量非结构化数据的准确性。
这家初创公司的创始人Sarthak Jain和Prathamesh Juvatkar表示，处理来自文件（如发票、收据和采购订单）的非结构化数据通常涉及重复的任务和大量的人力资源。因此，Nanonets的AI平台旨在提高这些流程的效率，使其更加成本效益。尤其是针对金融服务领域，他们声称其解决方案可以显著减少处理时间，从15分钟缩短到不到一分钟。
与许多依赖于大型语言模型（LLMs）和GPT的人工智能初创公司不同，Nanonets更倾向于使用转换器（transformers）来避免幻觉问题。他们表示，转换器比现有的机器学习技术更加准确。该公司的联合创始人之一Prathamesh Juvatkar在接受采访时表示：“我们在后端拥有多种架构。每当我们获得一个新客户时，我们会在客户数据上对所有这些模型进行训练，并查看哪个模型的准确性更高。”
尽管Nanonets使用的机器学习架构是与文档无关的，但该公司主要瞄准金融服务领域，因为约50%-55%的客户来自该领域。然而，该公司正在逐渐扩展到更多相邻的流程，并开始为医疗保健和制造业的客户提供服务。
Nanonets并不是唯一一家在全球AI基于工作流自动化市场上的公司。市场上有许多传统的光学字符识别（OCR）平台以及初创公司，例如Rossum AI和Hyperscience。然而，Nanonets通过提供创纪录的90%直通率来应对竞争，这是指在没有手动干预的情况下处理数据的百分比。该公司的联合创始人之一Sarthak Jain表示：“我们主要通过准确性、用户体验和我们集成的质量来赢得合同。”
目前，Nanonets提供三种不同定价档次的解决方案：入门版、专业版和企业版。这些转换器帮助吸引了需要自动化的企业的注意，并在过去两年中接触了全球34%以上的财富500强企业。此外，该公司的用户基础在过去12个月中扩大了四倍，目前全球拥有超过1万名客户。
尽管全球市场出现放缓，但AI初创公司的一致增长是投资者投资的一个原因。根据Tracxn的数据，2023年AI初创公司的融资额从2022年的100亿美元增至210亿美元，但交易数量减少了61笔，降至399笔。美国的AI初创公司获得了最多的投资，其次是中国、英国、以色列和印度。
Accel的合伙人Abhinav Chaturvedi在一份声明中表示：“我们很高兴能够与Nanonets合作，共同实现通过人工智能革新后台操作的使命。”他指出，Nanonets之所以吸引他们，是因为其综合平台和全自动化业务流程的能力。
