Profluent是一家由Salesforce研究推动并由Jeff Dean支持的公司，利用人工智能来发现药物。该公司的使命是逆转药物开发范式，从患者和治疗需求出发，向后推导，创造定制的治疗方案。通过训练人工智能模型，Profluent希望能够在医药领域取得突破性进展，从而加速药物开发的过程。
近年来，人工智能技术在医药领域的应用日益成熟，各大科技公司纷纷加大投入，试图通过AI来加速药物研发的进程。而Profluent作为其中的一员，通过其独特的技术和战略，正逐步走向市场，并获得了不少资本和合作伙伴的支持。
在这个不断变化的医药领域，Profluent的出现无疑将会带来新的机遇和挑战。但随着技术的不断发展和完善，相信Profluent将为医药行业带来更多创新和突破，为患者提供更好的治疗方案。
在当今医药领域，药物研发一直是一个复杂而艰巨的任务。从药物发现到临床试验，整个过程需要花费大量的时间和资金。而随着人工智能技术的不断发展，越来越多的公司开始探索利用AI来加速药物研发的过程。
Profluent就是其中一家利用人工智能技术进行药物研发的公司。该公司的创始人之一阿里·马达尼（Ali Madani）曾是Salesforce公司ProGen项目的研究人员之一。ProGen项目旨在利用生成式人工智能设计蛋白质，通过预测全新的蛋白质结构，帮助发现医疗治疗方法。虽然ProGen项目取得了一定的研究成果，但在商业上并没有实质性的进展。
然而，阿里·马达尼最近创立了Profluent公司，希望将类似的蛋白质生成技术应用于药物研发，并将其推向市场。Profluent的使命是逆转药物开发范式，从患者和治疗需求出发，通过人工智能技术创造定制的治疗方案。
Profluent利用人工智能技术，将蛋白质数据输入生成模型，预测全新的蛋白质，从而为药物研发提供更加高效和个性化的解决方案。此外，Profluent还将该技术应用于基因编辑，通过优化多个属性，实现针对每位患者的定制治疗方案。
与此同时，Profluent还与外部合作伙伴合作，共同研发“基因药物”，以最有效的途径获得批准。该公司的创始人阿里·马达尼表示，这一方法有望大幅缩短药物研发所需的时间和资金。根据行业组织PhRMA的数据，从药物发现到获得监管批准平均需要10-15年的时间，而开发一种新药的成本则在几亿到28亿美元之间。
Profluent的出现无疑将为医药领域带来新的机遇和挑战。通过结合人工智能技术和药物研发，有望加速医疗治疗方法的发现和应用，为患者提供更好的治疗方案。
