位于硅谷的初创企业SiMa.ai今日宣布获得7000万美元的额外融资，计划推出其第二代芯片，专为多模式生成式人工智能处理而打造。
SiMa.ai是一家生产嵌入式机器学习（ML）系统芯片平台的硅谷初创企业，今日宣布完成7000万美元的额外融资，计划将其专为多模式生成式人工智能处理而设计的第二代芯片推向市场。
根据Gartner的数据，全球AI支持芯片市场预计到2027年将达到1,194亿美元，比2023年增长一倍以上。然而，只有少数几家公司开始生产专门用于AI应用的芯片。大多数知名企业最初专注于支持云端AI。尽管如此，各种报告预测了边缘AI市场的显著增长，这意味着处理AI计算的硬件比集中在云端更接近数据收集源。SiMa.ai以“seema”（印地语中的“边界”）命名，旨在利用这一转变，向工业制造、零售、航空航天、国防、农业和医疗保健等领域的组织提供其边缘AI SoC。
这家总部位于圣何塞的初创企业，以5W到25W能耗范围为目标市场，推出了其第一款ML SoC，通过集成软硬件组合提供AI和ML。这包括其专有芯片和名为Palette的无代码软件。SiMa.ai的创始人兼首席执行官克里希纳·兰加萨耶告诉TechCrunch，这种组合已经被全球50多家公司采用。
该初创企业宣称，其当前一代ML SoC在MLPerf基准测试中的FPS/W结果在MLPerf推断4.0封闭、边缘和功耗分区类别中名列前茅。然而，第一代芯片主要专注于经典计算机视觉。
随着对GenAI的需求增长，SiMa.ai计划于2025年第一季度推出第二代ML SoC，重点提供多模式GenAI功能给客户。该新SoC将是其前身的“演进性改变”，具有“一些对现有ML芯片的架构调整”，兰加萨耶说。他补充说，基本概念将保持不变。
新的GenAI SoC将适应任何框架、网络、模型和传感器，类似于公司现有的ML平台，并且还将兼容任何模态，包括音频、语音、文本和图像。该初创企业表示，它将作为所有AI的单一边缘平台，涵盖计算机视觉、变压器和多模式GenAI。
“你无法预测未来，但你可以选择方向，并说，嘿，那是我想押注的方向。我想继续围绕我的方向进行演进。这在架构上是我们采取的方法，”兰加萨耶说。“但从根本上说，我们真的没有放弃或必须大幅改变我们的架构。这也是我们采取软件为中心的架构的好处，它能够提供更多的灵活性和敏捷性。”
SiMa.ai选择台湾的TSMC作为其第一代和第二代AI芯片的制造合作伙伴，Arm Holdings则是其计算子系统的提供商。第二代芯片将基于TSMC的6nm工艺技术，并包括Synopsys EV74嵌入式视觉处理器，用于计算机视觉应用的预处理和后处理。
该初创企业认为NXP、德州仪器、意法半导体、Renaissance和Microchip Technology，以及Nvidia等老牌企业，以及像Hailo这样的AI芯片初创企业是竞争对手。然而，它认为Nvidia是主要竞争对手——就像其他AI芯片初创企业一样。
兰加萨耶告诉TechCrunch，尽管Nvidia在云端“非常出色”，但它没有为边缘构建平台。他认为Nvidia缺乏足够的功耗效率和边缘AI的软件。同样，他断言其他正在构建AI芯片的初创企业没有解决系统问题，只是提供了ML加速。
“在我们所有同行中，Hailo做得非常出色。这并不是我们比他们更好。但从我们的角度来看，我们的价值主张是完全不同的，”他说。
创始人继续说，SiMa.ai的性能和功耗效率比Hailo更高。他还表示，SiMa.ai的系统软件对GenAI非常不同且有效。
“只要我们解决了客户的问题，并且我们在这方面做得比
其他人更好，我们就处于一个良好的位置，”他说。
SiMa.ai新的全股权融资由Maverick Capital领投，Point72和Jericho参与，这扩大了该初创企业于2022年5月首次宣布的3000万美元B轮融资。包括Amplify Partners、戴尔技术资本、富达管理和陈立步在内的现有投资者也参与了这轮额外投资。这家五年前成立的公司已经筹集了总额2.7亿美元的资金。
该公司目前有160名员工，其中65名在印度班加罗尔的研发中心。SiMa.ai计划通过增加新角色和扩展其研发能力来增加员工数量。它还希望为印度客户开发一个市场团队。此外，该初创企业计划全球扩展客户服务团队，从韩国和日本开始，并在欧洲和美国扩展。
“生成式AI的计算强度促使了数据中心架构的范式转变。在这一演进的下一阶段，AI将被广泛应用于边缘。正如数据中心被彻底改变一样，边缘计算的格局也将发生全面变革。SiMa.ai拥有最佳团队、尖端技术和前进的动力，使其成为客户在这一地质性转变中的关键参与者。我们很高兴与SiMa.ai联手抓住这个千载难逢的机遇，”Maverick Capital的高级董事安德鲁·霍曼在一份声明中说。
