概要：Snowflake数据云公司公开预览了其Copilot，这是一个智能SQL查询助手，利用Snowflake的专有文本到SQL模型和最近推出的Mistral Large大型语言模型（LLM）来生成相关的SQL查询，帮助用户理解和探索他们的数据。
Snowflake数据云公司在推出了为生产力平台Coda提供的集成后的第二天宣布了Copilot 「https://www.snowflake-copilot.com/」的推出，Copilot旨在以公开预览的形式问世。去年公司的Snowday活动首次宣布了Snowflake Copilot，该助手利用了Snowflake的专有文本到SQL模型和Mistral的最新推出的大型语言模型（LLM），生成相关的SQL查询，并帮助用户理解和探索他们的数据。Snowflake上个月投资了一笔不明金额的资金在巴黎的初创公司Mistral，将其全部模型带到其Cortex服务中，用于LLM应用程序开发。
这一举措标志着这家数据云巨头又迈出了一步，利用人工智能简化企业处理数据资产的方式——这是自从来自Neeva AI收购的Sridhar Ramaswamy接任CEO以来积极采取的战略。
Snowflake Copilot的特点
Snowflake位于数据革命的中心，使企业能够分析数据资产并提取相关洞见以供决策。该方法塑造了公司的核心，但是提取洞见主要围绕着编写复杂的SQL——这需要时间，也不适合每个企业用户。
新的Copilot在解决这一挑战。根据公司分享的多个演示，该助手将安静地坐在SQL工作表中，并为用户提供以自然语言生成SQL查询的对话界面。用户只需从“询问Copilot”的按钮中调出Copilot，并用英语描述所需内容。之后，该机器人将理解问题，处理它，并生成一个准备好的SQL代码以运行和实现所需的结果。
Snowflake表示，客户可以利用Copilot的生成能力执行各种任务，包括从多个表中提取数据进行分析以及纠正现有查询。如果用户不知道从哪里开始，他们还可以与助手进行一来回对话，以了解数据集的结构以及应该提出哪些问题来获得洞见。Copilot了解数据的上下文，并伴随每个生成的查询附有详细的响应，涵盖导致答案的所有方面，包括连接的表。
通过Copilot的公开预览，Snowflake希望收集用户反馈，以完善解决方案，使其准备好供广泛使用——此阶段的时间表目前尚不清楚。该助手目前仅限于SQL工作表，但公司已暗示下一步发展方向，将其扩展到产品的其他部分，作为用户的“无处不在的伴侣”。
虽然尚不清楚这些领域将是什么，但可以预期的结果并不难想象：更快的决策获取Snowflake的洞见。这对公司来说可能是一个游戏改变者，但重要的是要注意，Snowflake并不是唯一一家在尝试自然语言查询的公司。自从LLMs出现以来，许多数据参与者已经探索了利用生成式人工智能简化其产品体验的可能性。在使用LLMs进行查询方面，Dremio和Kinetica也推出了类似的功能。
