Nvidia 推动代理 AI 发展，发布新服务和模型Nvidia 继续推动代理 AI 的发展，宣布了几项新的服务和模型，以促进 AI 代理的创建和部署。Nvidia 推出 Nemotron 模型家族今天，Nvidia 推出了 Nemotron，这是一个基于 Meta 的 Llama 并使用该公司的技术和数据集进行训练的模型家族。该公司还宣布了新的 AI 编排蓝图，以指导 AI 代理。这些最新发布使 Nvidia，一家以推动生成 AI 革命的硬件而闻名的公司，站在了代理 AI 发展的前沿。Nemotron 有三种尺寸：Nano、Super 和 Ultra。它也有两种类型：用于语言任务的 Llama Nemotron 和用于物理 AI 项目的 Cosmos Nemotron 视觉模型。Llama Nemotron Nano 有 4B 参数，Super 有 49B 参数，Ultra 有 253B 参数。据该公司称，这三种模型都最适合代理任务，包括“指令跟随、聊天、函数调用、编码和数学”。Nvidia 的 Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 在与记者的简报中表示，这三种尺寸针对不同的 Nvidia 计算资源进行了优化。Nano 适用于 PC 和边缘设备上的成本效益高的低延迟应用，Super 适用于单个 GPU 上的高精度和高吞吐量，Ultra 适用于数据中心规模的最高精度。“AI 代理是将为我们工作并与我们合作的数字劳动力，因此 Nemotron 模型家族是为代理 AI 而设计的，”Lebaredian 说。Nemotron 模型可作为托管 API 在 Hugging Face 和 Nvidia 的网站上使用。Nvidia 表示，企业可以通过其 AI Enterprise 软件平台访问这些模型。Nvidia 对基础模型并不陌生去年，Nvidia 悄悄发布了一个版本的 Nemotron，Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，其性能优于 OpenAI 和 Anthropic 的类似模型。它还推出了 NVLM 1.0，这是一个多模态语言模型家族。对代理的更多支持随着企业开始探索如何在其工作流程中部署代理系统，AI 代理在 2024 年成为一个大趋势。许多人认为，这一势头将在今年继续。Salesforce、ServiceNow、AWS 和 Microsoft 等公司都将代理称为企业中下一代生成 AI 的浪潮。AWS 在 Bedrock 中添加了多代理编排，而 Salesforce 发布了其 Agentforce 2.0，为其客户带来了更多代理。然而，代理工作流程仍然需要其他基础设施才能高效工作。其中一个基础设施围绕着编排，或管理跨越不同系统的多个代理。编排蓝图Nvidia 还通过其指导代理完成特定任务的蓝图进入了新兴的 AI 编排领域。该公司与几家编排公司合作，包括 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Daily 和 Weights and Biases，在 Nvidia AI Enterprise 上构建蓝图。每个编排框架都与 Nvidia 合作开发了自己的蓝图。例如，CrewAI 创建了一个代码文档蓝图，以确保代码库易于导航。LangChain 在其结构化报告生成蓝图中添加了 Nvidia NIM 微服务，以帮助代理以不同格式返回互联网搜索结果。“使多个代理顺利协同工作或编排是部署代理 AI 的关键，”Lebaredian 说。“这些领先的 AI 编排公司正在将每个 Nvidia 代理构建块、NIM、Nemo 和蓝图与他们的开源代理编排平台集成。”Nvidia 的新 PDF 到播客蓝图旨在与 Google 的 NotebookLM 竞争，将 PDF 中的信息转换为音频。另一个新蓝图将帮助构建代理来搜索和总结视频。Lebaredian 说，蓝图旨在帮助开发人员快速部署 AI 代理。为此，Nvidia 推出了 Nvidia Launchables，这是一个让开发人员一键测试、原型和运行蓝图的平台。随着企业努力应对多代理生产，编排可能成为 2025 年更大的故事之一。
