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Dust 构建智能团队:使用生成式人工智能的智能团队

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Dust 构建智能团队:使用生成式人工智能的智能团队

我们很高兴地宣布,Dust作为一家总部位于法国巴黎的人工智能公司,已经完成了500万欧元的种子轮融资,由红杉资本领投,XYZ、GG1、AIGrant、Connect Ventures、Motier VC、Remote First、Tiny Supercomputer、Seedcamp等机构参与,旨在构建智能团队的操作系统。

Dust的目标是利用大型语言模型(LLMs)的力量,帮助团队更好地制作内容,更快地了解环境,并最终做出更好的决策。我们在这里记录我们的航程。

建设Dust的目标

在Open AI、Stripe、Alan、Withings、Aurora或其他公司工作,使我们对当前的人工智能革命、数据安全和同理心产品开发产生了深刻的认识。

尽管公司知道在发展过程中努力追求运营卓越的重要性,但工作并不像它本应该那样有效。尽管如此,“信息混乱”仍然是一个很大的问题。

建立伟大而持久的公司需要付出很多努力,保持团队的能力和可用性,集中精力进行高价值的工作至关重要。我们认为,公司用于协作的内部软件需要进行改进。最佳的操作原则只能在支撑它们的内部信息管理过程中发挥作用。

严肃的开发人员不会加入一个没有良好开发者体验的公司。对于任何有才华、雄心勃勃的人来说,情况也应该如此。我们相信创建操作软件,让智能团队更好地协同工作,因为这些智能团队最终会定义其他人追求的标准。

为什么我们开始Dust

大型语言模型(LLMs)是一种理由充分的颠覆,可以创立一个开发新型软件的新公司。

一家以人工智能为核心的公司,而不是将其零零散散地运用在各个领域。

我们的产品可以重新塑造我们所熟悉的软件,以安全地利用LLMs的能力,并真正拥抱每个用户的独特需求,适应他们的技能、背景和偏好。这是我们略微呆板的理解方式:公司内部的知识已经停留在光栅化状态太长时间了,我们很兴奋能够将其向量化。

用户的反馈以及对Dust平台的数月迭代加强了我们让Dust成为改造者的雄心:那些不仅仅接受现状、有好奇心和创造力将其弯曲为自己意愿的人。这些改造者与我们分享相同的目标:让机器承担更多早就应该完成的任务,为他们的团队和自己节省更多高价值工作的时间。

正文完