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亚马逊如何利用人工智能总结产品评价

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亚马逊如何利用人工智能总结产品评价

亚马逊正在利用人工智能(AI)来帮助用户找到完美的产品。他们正在尝试使用生成式人工智能来总结产品评论。

在亚马逊拥有如此多的商品和评论时,如果人工智能可以为用户总结评论,对于亚马逊购物者来说将会很有帮助。通过亚马逊的一键评级系统,顾客可以表达对产品的反馈,而无需编写详细的评论。该功能为用户提供了关于他们购买的产品的顾客喜欢和不喜欢的概述。

亚马逊最近开始在其购物应用中测试一项功能,利用人工智能来总结某些产品的顾客评价。它包括对顾客对产品喜欢和不喜欢的快速总结,并声明该总结是“根据顾客评论的文本生成的AI总结”。亚马逊承认正在测试该功能。公司对该功能的具体运作方式以及应用了哪些AI模型来生成文本和总结评论方面没有透露详细信息。

亚马逊长期以来一直依赖人工智能和机器学习为购物者提供定制广告和个性化推荐。然而,最近关于生成式人工智能和ChatGPT等聊天机器人的热潮促使亚马逊等公司加大对这项技术的关注。利用人工智能来总结评论对顾客来说可能是有益的。亚马逊在其在线平台上拥有数百万种商品,单个商品可能会有数百个评论。通过一键评级系统,顾客可以在不编写完整评论的情况下更轻松地评价产品。最近,一些顾客甚至开始使用聊天机器人来创建亚马逊评论。

亚马逊长期以来一直面临着信任问题。许多组织采用人工审核员和自动系统的组合来筛选网站和其他在线市场上的虚假评论。一些顾客甚至使用聊天机器人代表他们提交评论。

根据Wieczorek在LinkedIn上的帖子,由人工智能生成的产品评论摘要可以帮助买家找到更多的最新评论。他补充说,长期以来已经知道,老产品(拥有更多时间积累评价的产品)比新产品(可能更好的产品)有不公平的优势。

谷歌也在开发类似的技术。他们将其定义为“通过生成式人工智能在搜索中,我们可以帮助您在购物时全面了解情况,使您在最为深思熟虑和复杂的购买决策中更快、更轻松”。该功能目前正在有限测试中。当您搜索产品时,您将获得一个列出要考虑的重要因素和符合条件的产品的列表。您还将收到具有相关、最新评论、评级、定价和产品图片的产品描述。

亚马逊和谷歌都在朝着相似的购物未来努力。新的体验将返回更少但更相关的结果,至少在亚马逊上,很可能会显示一个由人工智能生成的评论摘要,而不是返回一个显示产品结果的几十年前的搜索栏,提示购物者点击单个结果、阅读评论和比较价格。它旨在将大量的购买行为数据和消费者偏好转化为更用户友好的购物体验。

亚马逊在这项技术逐渐普及之际引入了AI功能。这是因为ChatGPT机器人的流行引起了技术竞赛。谷歌、微软和Meta等公司也都加入了人工智能的大潮。人们担心技术可能会消除媒体、市场研究甚至法律行业的工作。

正文完