AI芯片市场的蓬勃发展和Tenstorrent的前景
随着数字化时代的到来，对于用于训练人工智能（AI）模型的硬件需求不断增长。据麦肯锡预测，到2025年，AI芯片将占据总额为4500亿美元的半导体市场的20%。而The Insight Partners则预测，从2018年的57亿美元到2027年，AI芯片的销售额将增长到833亿美元，年复合增长率高达35%。这一增长速度几乎是非AI芯片预测增长率的10倍。
在这一背景下，AI硬件初创公司Tenstorrent引起了广泛关注。该公司由工程界杰出人物Jim Keller领导，最近宣布在一轮可转债融资中获得1亿美元投资，由现代汽车集团和三星Catalyst基金共同领投。其中，现代汽车和起亚汽车分别投资3000万美元和2000万美元，计划与Tenstorrent合作开发未来移动出行工具和机器人的芯片，特别是中央处理器（CPU）和AI协处理器。另外，三星Catalyst以及富达风投、Eclipse Ventures、Epiq Capital和Maverick Capital等风险投资基金，共同投资了5000万美元。
Tenstorrent成立于2016年，初期主要投入资源开发内部基础设施。2020年，公司推出了Grayskull，一个全能系统，旨在加速数据中心、云端、本地服务器和边缘服务器中的AI模型训练，其核心特点是Tenstorrent的专有Tensix核心。
然而，随着时间的推移，或许是受到Nvidia等行业巨头的竞争压力，Tenstorrent逐渐将重心转向授权和服务。曾担任公司领导的Bajic逐渐转向顾问角色。
在2021年，Tenstorrent推出了DevCloud，这是一个基于云的服务，允许开发人员无需购买硬件即可运行AI模型。此外，公司还与印度的服务器系统制造商Bodhi Computing和LG建立了合作伙伴关系，将Tenstorrent的产品整合到服务器和汽车等产品中。
然而，在AI芯片市场，Tenstorrent面临着诸多竞争对手。谷歌推出了TPU（张量处理单元）来训练大规模生成式AI系统，而亚马逊则向AWS客户提供专有芯片，用于训练（Trainium）和推断（Inferentia）。此外，据报道，微软正在与AMD合作开发一种名为Athena的内部AI芯片。与此同时，Nvidia在今年一度成为了市值万亿美元的公司，主要得益于其在AI训练中的GPU需求。虽然GPU的能力不如定制的AI芯片强大，但其能够并行执行多个计算，非常适合训练复杂模型。
然而，对于初创公司和科技巨头来说，AI芯片市场环境都异常严峻。去年，AI芯片制造商Graphcore与微软的交易流产后，估值减少了10亿美元，并宣布计划裁员。与此同时，英特尔旗下的AI芯片公司Habana Labs也裁掉了约10%的员工。
AI芯片市场的竞争激烈，但Tenstorrent通过与现代和三星等公司的合作，以及不断转型和创新，积极应对挑战。数字化时代的到来，为AI芯片的发展提供了巨大的机遇。然而，随着市场的竞争和技术的不断进步，谁能在这场竞争中脱颖而出，还需要时间来见证。
结论：Tenstorrent获得的1亿美元投资标志着数字化时代AI芯片领域的新篇章。在充满竞争的市场环境下，Tenstorrent通过与现代和三星等合作伙伴的共同努力，积极开拓创新，为数字化和人工智能领域的未来发展注入了新的活力。在未来的发展中，谁能够在激烈的竞争中立于不败之地，还需要时间和实际表现来验证。
