工业领域的数字化转型正如火如荼地进行着，而Tractian作为一家工业资产监控公司，凭借其应用人工智能来预测机械故障的能力，近日宣布获得了由波士顿风投公司General Catalyst和Next47领投的4500万美元B轮融资。这笔资金将为Tractian提供资金支持，帮助其扩展人工智能能力、扩大研发团队，并进入新的工业垂直领域。此次融资紧随2022年的1500万美元A轮融资，为Tractian未来的发展铺平了道路。
Tractian成立于2019年，由创始人Igor Marinelli领导，其核心技术包括传感器、边缘计算硬件以及人工智能模型，用于监控工业设备，基于振动和频率模式来识别潜在的机械故障。公司的人工智能分析机器的“指纹”，检测出磨损、不平衡和错位等特定机械问题。
Tractian的人工智能技术能够通过分析不同机器的特定振动和频率，精准预测机械故障。无论是纸浆纸业还是汽车制造，只要是同一制造商的同一型号机器，都有相应的特定频率。Marinelli表示，创立Tractian的初衷是帮助企业减少停机时间、预测故障并延长设备寿命，从而提高生产效率和资源利用率。
Tractian自主研发传感器和硬件，以确保在恶劣的工业环境中保持高稳定性和可靠性。目前，公司已有超过500名客户，涵盖食品饮料、汽车、石油天然气以及设施管理等多个行业。通过自主研发和专利技术，Tractian在全球工业GDP中的影响力已达5%左右。
Tractian的成功案例体现了数字化和人工智能在工业领域的巨大潜力。借助先进的技术手段，Tractian为企业实现了机器故障的预测和监控，提高了生产效率，降低了维护成本。未来，随着人工智能技术的不断进步，Tractian将在工业领域发挥更大的作用，助力企业实现数字化转型，创造更加智能、高效的工业生产环境。
