在数字化时代，企业迫切需要寻找创新的方法来理解和满足客户需求。此时，人工智能（AI）成为了改变游戏规则的力量之一。在这篇文章中，我们将探讨一家名为Sprig的初创公司，他们如何运用AI技术来转化产品调查数据，并提供深入见解，以帮助企业更好地优化产品和提高竞争力。
Sprig：数字化产品调查的引领者
Sprig是一家成立五年的初创公司，专注于为企业创建智能、具有上下文意识的应用内调查。去年，该公司成功获得了来自知名风险投资公司a16z和Accel等的3,000万美元资金支持，这表明市场对其前景充满信心。
如今，Sprig宣布他们用部分融资资金开发了一项新功能，被称为“AI调查分析”，正如其名称所示，它利用生成式AI大语言模型（LLM）智能地分析调查数据，并为进行调查的公司提供即时见解。
调查数据的AI变身
简而言之，Sprig的“AI调查分析”将调查数据转化为一种具有对话能力的AI产品。
借助这项功能，作为调查所有者，您可以向调查结果提出任何可想象的问题，AI将对它们进行排序，并尝试以最合适的数据、见解、收获或建议来回应您的问题。这包括定性调查数据，如开放性文本输入，而不仅仅是多项选择或定量答案。
Sprig首席执行官Ryan Glasgow在一篇关于这一消息的博客文章中写道：“您可以要求Sprig AI回答有关您的调查数据的任何自定义问题，它将分析所有调查问题的回答以找到答案。”
新功能与企业用户
除此之外，该公司还宣布了一个扩展的免费计划，并吸引了新的大型企业客户，包括PayPal、Figma、Ramp、Peloton和Mixpanel。
Glasgow写道：“全球一流的产品团队继续选择我们的平台，因为他们看重用户体验，发现Sprig在当今竞争激烈的环境中是一个关键的平台，用于区分他们的产品。”
不断创新的成功
Sprig在2020年首次引起了广泛关注，当时他们推出了其产品内调查平台和开放文本AI分析功能。该功能可以自动将开放性调查回答（即要求您在文本框中写下您的体验的问题）分组成主题。
这一功能迅速被包括Dropbox、Loom、Coinbase、Robinhood和Square在内的领先企业采用。到目前为止，Sprig已经分析了来自数百家高增长技术公司的60多亿产品访问者的反馈。
AI分析的崭新阶段
通过新的“AI调查分析”功能，Sprig将其产品提升到了一个新的层次，可以分析整个调查数据集。产品团队现在可以：
- 查看由AI生成的调查摘要，了解主要结论，无需手动分析。
- 提出关于其数据的自定义问题，并获得由AI提供支持的答案。
- 探索Sprig AI根据调查结果提出的新的分析问题，以更深入地研究调查数据并发现不太明显的趋势。这些发现可以用于更快地改进和区分产品，而这些趋势可能不一定会被人工审核发现。
解决增长中的痛点
Glasgow在给VentureBeat的电子邮件中写道：“AI调查分析解决了产品团队深入了解和优化其产品体验的特定部分的常见痛点，从理解用户为何退出产品到找出如何提高转化漏斗。”
除了推出“AI调查分析”外，Sprig还扩展了其免费计划，以使其基于AI的产品洞察力对更多团队可及。
现在，免费计划包括产品内调查、会话重放和开放文本AI分析。各种规模的团队可以立即开始使用Sprig和新的“AI调查分析”功能集。
AI的前景与Sprig的角色
Sprig的成功案例显示了AI在数字化时代的关键作用。AI不仅可以提供即时见解，还可以帮助企业更好地了解其客户，优化产品体验，解决痛点，并在竞争激烈的市场中脱颖而出。
随着AI技术的不断进步，我们可以期待更多类似Sprig的初创公司出现，为各个行业带来创新。AI将继续推动数字化浪潮，塑造未来的商业格局，同时提供更多机会，使企业能够更好地满足客户需求并实现增长。
总之，Sprig的AI调查分析是数字化时代的一个典范，它展示了AI如何成为企业成功的关键因素之一。随
着AI的不断发展，我们有理由相信，它将继续引领我们走向一个更智能、更创新的未来。
https://venturebeat.com/ai/sprig-uses-ai-to-transform-product-surveys-into-conversational-data/
文章来自ChatGPT 3.5
