Oracle公司最近推出的一系列生成式AI应用程序，它们利用Oracle云基础设施（OCI）堆栈，旨在通过解决客户痛点来增强工作流程。Oracle的GVP Miranda Nash解释了这些新应用是如何通过与客户紧密合作而产生的，并探讨了它们与OCI的密切关系以及未来的发展方向。
Oracle近期发布了一套生成式AI应用程序，旨在帮助企业自动化任务。这些应用程序旨在支持特定的使用案例，并且是基于云的，以便更容易地集成。
Oracle的应用开发与战略 GVP Miranda Nash：几乎我们所做的一切都是以客户为导向的。我们与客户联系非常紧密。80%的想法来自于客户。很多时候，他们并没有明确提出“请给我们带来做这个的生成式AI”。
Miranda Nash：它完全依赖于它。我们充分利用OCI堆栈中的一切，这是我们技术创新路径的基础。我们使用OCI生成式AI服务，我们将开始使用其他服务，如检索、增强生成（RAG）和代理服务。虽然这些还没有在我们现在宣布的范围内，但将会推出。
这就是云的原则，每个季度都带来创新。客户拥有控制权，我们不强加给他们，但很容易采纳和启用。这些内置功能只是他们订阅的一部分，不需要额外费用。
以提示工程为例，我们的客户不需要了解任何关于它的东西，除了了解行业技能的变化程度。但是对于使用我们的产品，获得完整价值的用户来说，他们并不期望提示工程，这一点很重要，因为即使是那些偶尔使用ChatGPT并可能在个人生活中偶尔使用它的人，从模型中获得企业规模、可靠的结果与临时使用是完全不同的。
我们已经使用了较早一代的较小语言模型，并且我们使用监督学习来进行经典的个别训练模型。我们始终在尝试为任何问题找到更便宜、更小的模型，这非常有趣，因为非常通用的强大模型几乎有助于发现机会，然后我们可以以更有针对性的方式进行攻击。
一些客户建议我们关注我们现在所拥有的下一个版本。例如，今天我们是以英语运作的，这是一个明显的例子——我们必须能够覆盖我们客户所使用的所有相关语言。此外，要调整到目标用户的文化规范，或者如果用户是代理商，他们正在与客户进行互动。我认为这是对我们所做的工作进行增强、提示的细化和更复杂化。
有了这样的基础设施，对我们非常有帮助。我们可以非常专注于应用程序中的使用案例，但我们拥有处理堆栈底层所有复杂性的庞大操作。例如，我们的一些应用程序竞争对手可能没有这方面的能力，或者他们正在外部与合作伙伴合作。这使得事情变得更加复杂。此外，我们与客户之间有一个真正有效的反馈循环。他们非常投入。我们经常从他们那里得到反馈。
Oracle的新一代生成式AI应用程序在利用OCI堆栈的同时，通过与客户密切合作，不断改进和创新，为企业提供了更高效的工作流程。随着技术的发展和客户需求的不断变化，Oracle正在致力于提供更多语言支持、文化适应性以及更多的技术创新，以保持在竞争激烈的生成式AI集成市场中的领先地位。
