01、Ikigai Labs 提供使用表格数据大型图形模型构建的无代码生成人工智能服务
Shah创办了Ikigai Labs。该公司提供了一个基于专有图形模型的无代码平台，用于预测、稀疏数据对账和优化。近日，Ikigai宣布完成了2500万美元的A轮融资，由Premji Invest领投，Foundation Capital和E& Capital VC参与，使其累计融资达到3820万美元。
https://techcrunch.com/2023/08/24/ikigai-lands-25m-investment-to-bring-generative-ai-to-tabular-data/
02、解锁知识迅捷之门：Unriddle引领数字化阅读与学习
Unriddle是一个引人注目的工具，旨在帮助用户更快速地阅读、写作和学习。它不仅能够简化复杂的主题，还能帮助用户查找信息、提问问题并立即获得答案。借助Unriddle，用户可以轻松地掌握各种复杂知识，从课堂到会议室，应用广泛。
https://www.unriddle.ai/?utm_source=bensbites&utm_medium=referral&utm_campaign=meta-s-new-model
03、Meta 首次推出 Code Llama，它可以生成代码并调试人类编写的作品
Meta表示，Code Llama可以根据提示生成代码字符串，也可以在指定的代码字符串中完成和调试代码。除了基本的Code Llama模型外，Meta还发布了一个针对Python的特定版本，名为Code Llama-Python，以及另一个版本名为Code Llama-Instrct，可以理解自然语言中的指令。Meta强调，每个特定版本的Code Llama都不可互换，公司不建议将基本的Code Llama或Code Llama-Python用于自然语言指令。
https://www.theverge.com/2023/8/24/23843487/meta-llama-code-generation-generative-ai-llm
04、Modular获得1亿美元资金，构建优化和创建AI模型的工具
Modular提供了一个引擎，旨在提高在中央处理器（CPU）上的AI模型的推断性能，而从今年末开始，还将支持图形处理器（GPU）。该引擎与现有的云环境、机器学习框架如Google的TensorFlow和Meta的PyTorch以及其他AI加速器引擎兼容。Modular的引擎可以将开发者训练过的模型导入并在其原生框架上运行，速度可高达原本速度的7.5倍，这为开发者节省了大量时间。
https://techcrunch.com/2023/08/24/modular-raises-100m-for-ai-dev-tools/
05、OpenAI与Scale AI合作，为企业提供定制AI模型调优工具
OpenAI是一家创造了备受关注的AI聊天机器人ChatGPT的初创公司。近日，OpenAI宣布将与数据标注初创公司Scale AI合作，结合两者的技术，使开发者可以更轻松地利用自定义数据对OpenAI的GPT-3.5文本生成模型进行定制调优。通过这个合作，企业可以定制化地训练AI模型，以适应特定的业务需求和任务。
https://techcrunch.com/2023/08/24/openai-partners-with-scale-ai-to-allow-companies-to-fine-tune-gpt-3-5/
