01、PointLLM 模型开创了新局面，实现了LLMs在3D理解方面的突破
PointLLM，这是一个旨在弥合大型语言模型（LLMs）与3D理解之间差距的模型，它使LLMs能够处理和理解点云数据，从而将它们的能力扩展到2D视觉数据之外。PointLLM能够处理带有人类指令的彩色物体点云，并生成上下文相关的回应，展示了它对点云和常识的理解。该模型利用点云编码器与强大的LLM相结合，有效地融合了几何、外观和语言信息。
https://news.superagi.com/2023/09/01/pointllm-model-breaks-new-ground-by-enabling-3d-understanding-in-llms/
02、Meta发布DINOv2和新的FACET基准，推进AI的负责任发展
Facebook的母公司宣布，他们将DINOv2计算机视觉模型系列开放供商业使用。
Meta将该模型的许可证改为Apache 2.0，这意味着它可以在商业许可的软件或企业应用程序中使用，但Apache商标不能在许可的专有软件或相关文档中使用。
DINOv2是一系列用于编码视觉特征的基础模型。它使用自监督学习，可以从任何图像集合中学习，包括图像的深度估计。
https://aibusiness.com/computer-vision/meta-advances-responsible-ai-with-dinov2-release-new-facet-benchmark
03、Superframe AI助力企业数字化运营的超级框架
Superframe的目标是解决许多企业在实施Salesforce、Marketo和HubSpot等市场推广工具时面临的问题。这些工具通常复杂、刚性且难以配置，导致时间、金钱和资源的浪费。Superframe使用来自OpenAI的最新语言模型（ChatGPT）来即时准确地回答关于系统当前状态的问题，并根据用户对他们想要做什么的描述提出和实施配置更改的建议。
https://venturebeat.com/enterprise-analytics/meet-superframe-the-ai-startup-that-wants-to-be-your-copilot-for-revenue-operations
04、三星推出AI驱动的食谱应用
三星近日发布了一款名为“Samsung Food”的AI食谱应用。这一应用汇集了超过16万个食谱，旨在帮助用户发现新的美食，创建个性化的餐饮计划，并在线订购所需食材。除此之外，用户还可以利用该应用来控制他们的烹饪设备，并分享自己喜爱的食谱到社交媒体上。
这款应用的AI技术是基于Whisk数据库开发的，Whisk是一家智能食品平台，于2019年被三星Next收购。这一AI技术不仅可以根据用户的膳食需求直接修改食谱，还可以根据用户的数据和喜好的美食类型提供个性化的建议。
https://aibusiness.com/verticals/ai-news-roundup-samsung-s-new-ai-powered-recipe-app
05、AI改写产品调查：Sprig的数字转型之旅
Sprig是一家成立五年的初创公司，专注于为企业创建智能、具有上下文意识的应用内调查。去年，该公司成功获得了来自知名风险投资公司a16z和Accel等的3,000万美元资金支持，这表明市场对其前景充满信心。如今，Sprig宣布他们用部分融资资金开发了一项新功能，被称为“AI调查分析”，正如其名称所示，它利用生成式AI大语言模型（LLM）智能地分析调查数据，并为进行调查的公司提供即时见解。
https://venturebeat.com/ai/sprig-uses-ai-to-transform-product-surveys-into-conversational-data/
